Ai ခေတ်မှာ မောင်းသူမဲ့ (Driverless) ယာဉ်တွေဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ ?

(Driverless cars)များဟု လူသိများသော မောင်းသူမဲ့ကားများသည် Ai ၊ အာရုံခံကိရိယာများ၊ ကင်မရာများနှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ Dataလုပ်ဆောင်ခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုထားပြီး
System ၏ အဓိကအချက်မှာ ယာဉ်၏ပတ်ဝန်းကျင်ကို နားလည်ရန် ပြုလုပ်ပေးထားသော Ai Software တခုလည်းဖြစ်သည်။

Lidar နှင့် Radarအာရုံခံကိရိယာများသည် အနီးနားရှိ အရာဝတ္တုများကို ထောက်လှမ်းနိုင်စေပြီး ကင်မရာများသည် လမ်းသွားအမှတ်အသားများ၊ ယာဉ်လမ်းကြောင်း ဆိုင်းဘုတ်များနှင့် အခြားယာဉ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးပါတယ်။

ဤအချက်အလက်အားလုံးကို လူသားများဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမရှိဘဲ မောင်းနှင်မှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် စွမ်းအားကြီးမားသော onboard ကွန်ပျူတာများဖြင့် လုပ်ဆောင်ထားပါသည်။

Autonomous cars များတွင် AI သည် လက်တွေ့ကမ္ဘာမောင်းနှင်မှုအခြေအနေများ၏ ကြီးမားသောData အတွဲများပေါ်တွင် လေ့ကျင့်ထားသော စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ algorithms များကို အသုံးပြုသည်။

ထို algorithms များသည် လမ်းသွားလမ်းလာများ ရွေ့လျားပုံ နှင့် ယာဉ်အား အသိအမှတ်ပြုရန် ကူညီပေးသည်။ 

AI သည် ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် ၎င်း၏နားလည်မှုကို စဉ်ဆက်မပြတ် Updateလုပ်ကာ မောင်းနှင်မှုအမူအကျင့်ကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည်။

ရှုပ်ထွေးသော ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုများသာမက ဘေးကင်းသော လမ်းကြောင်းပြမှု၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည့် အခြားလမ်းအသုံးပြုသူများ၏ နောက်လာမည့်အရာများကိုလည်း ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

System တစ်ခုလုံးသည်  အရှိန်မြှင့်ခြင်း၊ ဘရိတ်အုပ်ခြင်း၊ စတီယာရင်နှင့် လမ်းကြောများပြောင်းလဲခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းဆောင်တာများကိုလည်း လုပ်ဆောင်ပေးပါတယ်။

GPS နှင့် High-definition မြေပုံများသည် ကား၏လမ်းကြောင်းတစ်ခုလုံးကို လမ်းညွှန်ပေးသော်လည်း AI သည် အတားအဆီးများ၊ ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုများနှင့် ယာဉ်ကြောအသွားအလာများရဲ့  အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ  တုံ့ပြန်မှုကို သေချာစေသည်။

စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်မှုများ ၊ ပြင်းထန်သော စမ်းသပ်မှုများနှင့်အတူ၊ မောင်းသူမဲ့ကားများသည် စွမ်းဆောင်ရည် ပိုမိုမြင့်မားလာပြီး အနာဂတ်တွင် ပိုမိုလုံခြုံသောလမ်းများနှင့် ပိုမိုထိရောက်သောသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးတို့အတွက် အလားအလာများကောင်းများလည်းဖြစ်လာစေခဲ့ပါတယ်။

(CarsDB Team မှ ရေးသား ဖော်ပြသည်။)

Credit: CarsDB.com